Voici Comment fonctionne chatGPT et son intelligence artificielle révolutionnaire
Chat gpt, l'intelligence artificielle (IA), est une technologie en plein essor.
Elle a le potentiel d'améliorer de nombreux aspects de la vie quotidienne et de relever des défis difficiles.
Comment fonctionnent les modèles de langage d'IA comme Chat GPT et leur potentiel époustouflant ? 🤯
Les chercheurs en IA du monde entier critiquent l'opacité des algorithmes utilisés.
💡Les chercheurs d'Open AI ont enfin accepté en aout 2023 de lever un peu plus le voile sur la formation de ChatGPT. (NB : en fin d’article, accédez au lien vers les sources)
Alors comment fonctionne ChatGPT et leur grand modèle linguistique ?
Quelles sont ses lacunes ?
Nos conférenciers vedettes :
Mira Morati, directrice de la technologie chez OpenAI,
Cristobal Valenzuela, PDG et cofondateur de Runway,
Ils nous éclairent sur le fonctionnement interne de chat gpt et des grands modèles de langage.
Dans cet article, j'explore avec eux le fonctionnement de l'IA pour la création de contenu :
La formation de ChatGPT impliquant des probabilités, l'utilisation de grands modèles linguistiques et des réseaux de neurones
L'importance du contexte et de l'ajustement humain pour assurer des résultats corrects
Les limites et les erreurs potentielles des grands modèles linguistiques.
Le débat autour de la véritable intelligence des grands modèles linguistiques.
Vous êtes-vous déjà demandé comment l'IA peut écrire des essais, des poèmes, voire coder ? Alors Plongeons dans la magie ✨
🎭✍️ Cela va vous aider beaucoup à savoir comment utiliser chatgpt encore mieux.
Générez de nouveaux textes et débloquez des possibilités infinies ! 📊💡
Oui on sait qu'il utilise des "tokens" (jetons de caractères).
Mais on découvre à quel point il nécessite un réglage humain pour des résultats impartiaux.
Open AI reconnait aussi le potentiel d'erreurs et de débats en cours sur leur bébé.
ChatGPT est la version conversationnelle de GPT (Generative Pre-trained Transformer).
C'est un modèle de langage développé par OpenAI.
Il utilise une approche similaire à celle des autres modèles de langage.
Mais avec trois ajouts importants.
Ils lui permettent de produire des résultats encore plus impressionnants et adaptés aux conversations avec les utilisateurs.
Ses modèles peuvent générer de nouvelles informations variées, par exemple :
des essais scientifiques,
des poèmes exotiques,
des conversations dans toutes les langues
et même du code informatique.
Pour former ChatGPT, le modèle a été entraîné sur de vastes quantités de données provenant d'Internet.
ChatGPT bénéficie ainsi de l'apprentissage à partir d'une grande variété de sources.
Plus il y a d'exemples d'entraînement, plus le modèle sera précis dans ses prédictions.
Le modèle est exposé à des milliards de phrases et de documents pour apprendre la structure et les relations du langage.
Cela permet à l'IA d'avoir une compréhension approfondie d'une grande majorité des domaines de connaissances.
L'entraînement sur des données en ligne garantit que le modèle est capable :
de traiter une grande diversité de questions
de trouver des réponses appropriées.
L'IA fonctionne sur la base de concepts mathématiques simples et de probabilités. Elle utilise des ordinateurs rapides pour les appliquer des milliards de fois. Elle prédit le texte en se basant sur l'entraînement précédent et les probabilités.
Les modèles de langage utilisés par ChatGPT sont créés par le biais de l'apprentissage profond. C'est une branche de l'intelligence artificielle qui implique l'utilisation de réseaux neuronaux artificiels. Ces réseaux neuronaux disposent de multiples couches de neurones interconnectés. Ils sont formés pour traiter et produire du texte.
ChatGPT adopte une approche basée sur les tokens, ce qui la distingue des modèles de langage traditionnels. Ces derniers, en effet, reposent majoritairement sur l'apprentissage de lettres. Les tokens sont des unités de texte plus grandes que les lettres individuelles :
préposition, etc.
mots complets
codes
Voici les étapes principales :
Un utilisateur interagit avec ChatGPT,
le modèle décode / encode dans son langage une séquence de mots
il attribue des scores à différentes séquences de mots
il estime quelle suite de mots est la plus probable
Il choisit celle avec le score le plus élevé comme réponse.
il génère une suite de mots en retour.
Il utilise différents mécanismes pour générer des réponses appropriées :
la prédiction de la prochaine lettre, du groupe de lettres, du mot voire de la phrase en fonction des données précédentes,
l'extraction d'informations pertinentes
l'application de règles grammaticales.
Les réseaux neuronaux sont utilisés pour prendre en compte les séquences de lettres. Ils fournissent ainsi plus de contexte pour les prédictions. Ces réseaux neuronaux sont entraînés sur des séquences de lettres issues des pièces de Shakespeare afin d'apprendre la probabilité de la lettre suivante. Cette approche fonctionne bien car l'IA peut apprendre des motifs complexes et produire de nouveaux textes en se basant sur l'ensemble du contexte.
Pour entraîner un modèle de langage, il est nécessaire de fournir au réseau neuronal des exemples de séquences de lettres. Et de leur donner le bon signal de sortie : c'est-à-dire la lettre suivante attendue.
Dans le cas des pièces de Shakespeare, on peut utiliser l'ensemble de ses œuvres pour former le modèle de langage. ça tombe bien, notre chatbot a internet sous la main. Les séquences de lettres extraites des pièces de Shakespeare serviront d'exemples d'entraînement pour le réseau neuronal.
Une fois que le modèle de langage est entraîné, il peut être utilisé pour générer de nouveaux textes dans le style de Shakespeare.
En fournissant au modèle un début de phrase ou de paragraphe, il peut générer la suite en se basant sur les probabilités apprises pendant l'entraînement. Cela permet de produire des textes qui ressemblent au style de Shakespeare. Et pourtant, ils sont originaux.
Le modèle capture ainsi des informations plus riches. Avec une meilleure compréhension du contexte.
L'efficacité de cette méthode d'entraînement des modèles linguistiques est considérable. C'est parce que les réseaux neuronaux ont la capacité d'apprendre des motifs complexes. De plus, ils tiennent compte de l'intégralité du contexte lorsqu'ils génèrent de nouveaux textes. Cela permet d'obtenir des résultats de meilleure qualité que les méthodes plus traditionnelles basées sur des règles linguistiques.
Cette approche offre donc une capacité de traitement de texte plus avancée.
Mieux encore : une génération de réponses plus cohérente et fluide
Les réseaux neuronaux sont des structures de traitement de l'information basées sur le fonctionnement du cerveau humain.
Ils sont capables d'apprendre à partir de données et de faire des prédictions en se basant sur ces apprentissages.
Dans le cas des modèles de langage, les réseaux neuronaux sont utilisés pour comprendre les séquences de lettres. Ils prédisent la probabilité de la lettre suivante en fonction du contexte.
OpenAI reconnaît que les grands modèles de langage peuvent générer des résultats impressionnants
Mais qui peuvent également être erronés ou biaisés.
La source d'erreurs : les probabilités aléatoires.
Alors pour s'assurer que ChatGPT produit des réponses raisonnables et impartiales, OpenAI a mis en place un processus d'ajustement humain. Des équipes d'experts révisent et évaluent régulièrement les sorties générées par le modèle. Ils fournissent des retours et des ajustements pour améliorer la qualité des réponses. Cela augmente les chances que les utilisateurs reçoivent des réponses fiables et pertinentes.
En raison des progrès réalisés et du fonctionnement de ChatGPT, converser avec un modèle linguistique est devenu plus aisé. Par conséquent, cela s'est révélé être plus utile.
La technologie IA suscite actuellement un débat animé quant à l'existence d'une véritable intelligence dans les grands modèles de langage. Beaucoup d'experts remettent en question cette notion.
Peu importe !
Ce qui compte : il est indéniable que l'IA a déjà trouvé des applications utiles et efficaces.
Dans divers domaines tels que les applications mobiles, les sites web, les films, les jeux vidéo et même la découverte de médicaments.
L'évolution rapide de cette technologie aura des impacts significatifs sur la société. C'est pourquoi il est essentiel que chacun comprenne en quoi elle consiste.
L'IA est déjà présente dans notre quotidien, même si nous n'en sommes pas toujours conscients.
Par exemple, un grand nombre de sites web font appel à des systèmes de recommandation basés sur l'IA. Le but est de personnaliser l'expérience utilisateur. Ils visent également à proposer des contenus pertinents. De plus, l'IA est utilisée dans les plates-formes de streaming comme Netflix ou Amazon TV pour suggérer des films et des séries similaires à nos préférences. En outre, l'IA est également mise à profit dans les applications mobiles pour accomplir des tâches spécifiques. Par exemple, elle permet la reconnaissance vocale. De plus, elle facilite la traduction en temps réel.
En ce qui concerne l'industrie du divertissement, l'IA est utilisée pour créer des personnages virtuels réalistes dans les films et les jeux vidéo. Ces personnages peuvent réagir de manière autonome aux actions des joueurs, ce qui améliore l'immersion et l'expérience de jeu. De plus, l'IA est utilisée dans la création de scénarios et de dialogues. Elle contribue à élaborer des histoires plus complexes et captivantes.
Un autre domaine où l'IA joue un rôle crucial est la recherche médicale.
Les scientifiques utilisent des modèles d'IA pour analyser de grandes quantités de données génétiques. Sans oublier les résultats d'essais cliniques afin d'identifier de nouveaux médicaments potentiels. Cette approche permet d'accélérer considérablement le processus de découverte de médicaments. Elle ouvre de nouvelles perspectives pour le traitement de maladies graves.
Voici 4 exemples typiques qui ont compris comment fonctionne chatGPT :
En médecine, l'IA peut aider à diagnostiquer des maladies, à prévoir leur évolution et à proposer des traitements personnalisés.
Dans l'industrie, l'IA peut optimiser les processus de fabrication, améliorer la qualité des produits et réduire les coûts.
Dans les transports, elle peut contribuer au développement de véhicules autonomes plus sûrs et plus efficaces.
Dans l'éducation, elle peut faciliter l'apprentissage personnalisé et fournir des outils pédagogiques adaptés aux besoins de chaque élève.
Et cette utilité, moi et Appy, on adore !
L'accélération rapide de l'IA aura des conséquences majeures sur la société dans les années à venir. La technologie continuera de se développer et de s'intégrer de plus en plus dans notre vie quotidienne. Cependant, cela soulève également des questions éthiques et sociales qui doivent être abordées.
Un des principaux impacts attendus de l'IA est la transformation du marché du travail. Certaines tâches et emplois seront automatisés, ce qui exigera une adaptation professionnelle pour de nombreux travailleurs.
D'un autre côté, de nouveaux emplois et opportunités émergeront dans le domaine de l'IA et des technologies connexes.
Ils nécessiteront de nouvelles compétences et formations.
L'IA aura également un impact sur la prise de décision et la gouvernance.
Les systèmes d'IA peuvent être utilisés pour analyser de grandes quantités de données et proposer des recommandations ou des décisions. Certes, cela peut être bénéfique dans certains domaines tels que la santé ou la finance.
Faut pas croire au monde des bisounours : cela soulève également des préoccupations en termes de transparence et de responsabilité.
Justement, c'est l'une des critiques faites à OpenAI : le manque de vraie transparence.
Et en même temps, on comprend. Les requins de la concurrence guettent !
Il est crucial de mettre en place des réglementations et des contrôles. Les décisions prises par les systèmes d'IA doivent être "justes et éthiques".
Selon qui ou quelles valeurs, cela reste à voir !
Par ailleurs, l'IA peut également avoir un impact sur la vie privée et la sécurité des données.
Les systèmes d'IA collectent et analysent une quantité massive de données personnelles !
Evidemment, ça soulève des préoccupations quant à la protection de la vie privée. Surtout qund on ne sait pas tout sur comment fonctionne chatGPT dans les moindres détails.
Et surtout avec le risque d'utilisation abusive de ces informations. Qui ont une valeur commerciale pour certains.
Il est donc important de mettre en place des mesures de sécurité et de confidentialité robustes.
Préservons les droits et la confidentialité des individus.
▶️🧑🎓 FORMATION
Je montre pas à pas comment exploiter ChatGPT dans la formation (sortie en septembre 2023) :
Le potentiel de création incroyable offert par l'IA est passionnant.
Ses modèles mathématiques et ses algorithmes reproduisent certaines fonctions cognitives humaines.
Apprenez davantage comment fonctionne ChatGPT. Explorez ses possibilités.
L'IA en pleine expansion continue de repousser les limites de ce qui est possible.
Les chercheurs améliorent constamment ses performances.
Grâce à l'apprentissage automatique et à l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux, l'IA s'adapte.
Elle va faire évoluer de nombreux domaines et résoudre des problèmes complexes
L'IA offre un monde d'opportunités et de découvertes fascinantes.
Il est important de comprendre que bien que l'IA offre de grandes possibilités, elle soulève également des questions et des défis. Par exemple, l'éthique de l'IA est un sujet important à prendre en compte.
Comment garantir que l'IA est utilisée de manière responsable et respectueuse des droits de l'homme ?
Comment éviter les biais ou la discrimination dans les décisions prises par l'IA ?
Ces problématiques nécessitent une réflexion approfondie et une réglementation adéquate.
Bref, l'IA est une technologie puissante et prometteuse qui offre de nombreuses opportunités. Il est temps de plonger dans le monde de l'IA, d'apprendre davantage comment fonctionne chatGPT et d'explorer ses possibilités. L'IA a le potentiel de transformer radicalement notre monde. Que ce soit pour optimiser notre quotidien ou résoudre des défis compliqués, elle est incroyablement efficace. De plus, elle contribue à élargir les frontières de notre savoir. N'hésitez pas à vous aventurer dans ce domaine passionnant et à découvrir tout ce qu'elle peut offrir.
SOURCE :
How Chatbots and Large Language Models Work (https://youtu.be/X-AWdfSFCHQ)
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1️⃣ Grands modèles de langage : contrairement aux réseaux de neurones traditionnels qui se concentrent sur des tâches spécifiques, les grands modèles de langage comme Chat GPT sont entraînés sur de grandes quantités d'informations, y compris tout ce qui est disponible sur Internet. Cette formation leur permet de générer de nouvelles informations, d'écrire des essais, des poèmes, d'avoir des conversations et même d'écrire du code ! 🖋️💡
\2️⃣ Réseaux de neurones : en utilisant des séquences de lettres, de phrases ou de paragraphes, les chatbots peuvent mieux comprendre le contexte et faire des prédictions plus éclairées. L'introduction de réseaux de neurones dans le processus de formation améliore la précision et la capacité de l'IA à apprendre des modèles complexes et à produire de nouveaux textes frais. 🧠💭
3️⃣ Le pouvoir de l'IA : Avec un accès à un large éventail de données sur Internet, les chatbots comme Chat GPT sont capables de produire des résultats étonnants. De la génération de nouveaux scripts de jeu dans le style shakespearien à la création d'applications, de sites Web, de films, de jeux vidéo et même à la découverte de nouvelles drogues, les applications potentielles sont infinies. Cependant, il est important de noter que le réglage humain est essentiel pour garantir une utilisation responsable et éviter les préjugés ou les contenus préjudiciables.
🚀🌐Donc, si vous êtes aussi fasciné que moi par l'IA, rejoignez-nous sur AppyLearny pour démystifier la magie derrière les chatbots et les grands modèles de langage. Profitons des choses incroyables que l'IA a à offrir et explorons les possibilités de ce que nous pouvons créer avec cette technologie révolutionnaire !
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